[LV2] 위장 - python (해시)

Coding Review/programmers

[LV2] 위장 - python (해시)

다크미라클 2022. 10. 5. 22:23

문제 설명

스파이들은 매일 다른 옷을 조합하여 입어 자신을 위장합니다.
예를 들어 스파이가 가진 옷이 아래와 같고 오늘 스파이가 동그란 안경, 긴 코트, 파란색 티셔츠를 입었다면 다음날은 청바지를 추가로 입거나 동그란 안경 대신 검정 선글라스를 착용하거나 해야 합니다.

스파이가 가진 의상들이 담긴 2차원 배열 clothes가 주어질 때 서로 다른 옷의 조합의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

clothes의 각 행은 [의상의 이름, 의상의 종류]로 이루어져 있습니다.
스파이가 가진 의상의 수는 1개 이상 30개 이하입니다.
같은 이름을 가진 의상은 존재하지 않습니다.
clothes의 모든 원소는 문자열로 이루어져 있습니다.
모든 문자열의 길이는 1 이상 20 이하인 자연수이고 알파벳 소문자 또는 '_' 로만 이루어져 있습니다.
스파이는 하루에 최소 한 개의 의상은 입습니다.

입출력 예#1

headgear에 해당하는 의상이 yellow_hat, green_turban이고 eyewear에 해당하는 의상이 blue_sunglasses이므로 아래와 같이 5개의 조합이 가능합니다.

1. yellow_hat
2. blue_sunglasses
3. green_turban
4. yellow_hat + blue_sunglasses
5. green_turban + blue_sunglasses

입출력 예#2

face에 해당하는 의상이 crow_mask, blue_sunglasses, smoky_makeup이므로 아래와 같이 3개의 조합이 가능합니다.

1. crow_mask
2. blue_sunglasses
3. smoky_makeup

입출력 예시

풀이 및 코드 리뷰

내가 제출한 답 (오답)

def solution(clothes):
    cloth_count = []
    result = 0
    for i in clothes:
        for j in clothes[i][1]:
            if clothes[j] in cloth_count :
                cloth_count[j] += 1
            else :
                cloth_count[j] = 1
    for p in cloth_count.values():
        result *= p+1
    return result-1

처음 제출한 문제의 답이다.

다른 사람의 풀이1

def solution(clothes):
    from collections import Counter
    from functools import reduce
    cnt = Counter([kind for name, kind in clothes])
    answer = reduce(lambda x, y: x*(y+1), cnt.values(), 1) - 1
    return answer

collections.Counter()을 사용하여 name과 kind를 분리하고 kind를 key로 하여 딕셔너리 형태를 만들엇다.
그다음, reduce 함수를 이용하여 여러 개의 데이터를 대상으로 순차적으로 연산하여 주었다.
특히 여기서는 각 라이브러리를 사용하여 축양한 형태를 보여준다.

# 기본형태
x = 1
for y in cnt.values():
    x *= (y+1)
answer = x - 1

# functools.reduce()를 사용
answer = reduce(lambda x, y : x*(y+1), cnt.values(), 1) -1

다른 사람의 풀이2

# 1. 문제설명
# 옷에 대한 조합!! -> 둉일한 조합은 x
# 의상을 입는 경우의 수
# 리스트 [구체적인것, 카테고리]
# 최소한 1개의 의상이 있으면 1개의 의상은 입는다
# 구체적인 의상 이름은 다 유니크 (중복, 공통 처리 x)

# 2. 문제 입출력 설명
# 카테고리별로 (1개씩 모든 경우, 2개씩 모든 경우, n개씩 모든 경우 => 합치자)
# 카테고리가 1개만 있는 경우 (카테고리에 있는 수만 가능)

# 3. 문제 이론
# 부분집합 (집합 A의 모든 원소가 집합 B에 속할 때 집합 A는 집합 B의 부분집합)
# 진부분집합 (자기 자신을 제외한 부분집합)
# -> 각 카테고리별로 몇 종류의 의상이 있는지

# 4. 문제풀이 바탕
# 카테고리를 key, 구체적인 의상 value
# headgear : 2, eyewear : 1
# 답] (2+1) * (1+1) - 1 5

def solution(clothes):
    answer = 0
    ##########
    # 0) 입력 clothes를 정리할 데이터 타입 : 파이썬의 dict 
    #    key : 카테고리 , values: 개별 종류들에 대해서 다 모으겠다(리스트)
    clothes_dict = {}
    # 1) 입력에 대해서 정리를 하는 과정
    for name, category in clothes:
        # 기존에 있는 category ---> value의 타입이 리스트 -> 추가 : append
        if category in clothes_dict:
            clothes_dict[category].append(name)
        # 새로운 category --------> value를 리스트로 하겠다 정의!!! ["eye"], "eye"(X)
        else:
            clothes_dict[category] = [ name ]

    # 2) 각 카테고리별로 몇 종류의 구체적인 의상이 있는지 --> 계산!!
    #    과거에 수학적인 부분집합계산 그 방식 (사용한다, 안한다~~)
    # 단순 계산을 하면 될 듯!!! 
    answer = 1 
    #----> 수정!!! items() 확인해주세요!!!
    for k, v in clothes_dict.items():
        answer *= (len(v)+1)
    answer -= 1 # 모든 항목에서 사용 안 한 경우 제외!!!!!!
    ##########
    return answer

참고 자료

1. 부분 집합과 진부분 집합

- 부분집합 : 집합 A의 모든 원소가 집합 B에 속할 때 집합 A는 집합 B의 부분집합
- 진부분집합 : 자기 자신을 제외한 부분집합을 뜻하기 때문에 자기자신을 빼주기 위한 -1을 해줘야 한다.

3. functools.reduce() : 여러 개의 데이터를 대상으로 순차적으로 연산하여 누적 집계 처리하고 결과적으로 하나의 결과값을 반환시켜주는 함수

from functools import reduce

result = reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) # calculates ((((1+2)+3)+4)+5)
print(result)

4. 딕셔너리 이용 방법

temp = [["yellow_hat", "headgear"], ["blue_sunglasses", "eyewear"]]

for i in temp:
   print("1번", i[0])    
   print("1번", i[1])    
   
for name, category in temp:
   print("2번", name)    
   print("2번", tag)

결과